Sistema Inteligente de Monitorización de Ocupación para Eventos Públicos

Automatización mediante visión artificial e IA para la gestión y toma de decisiones en eventos multitudinarios.

DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO

Durante eventos públicos de gran afluencia, la percepción visual no es suficiente para tomar decisiones operativas con rapidez y seguridad.

Este proyecto desarrolla un sistema automatizado capaz de analizar imágenes en tiempo real, estimar el número de personas presentes en un espacio público y transformar esa información en datos accionables para equipos municipales.

A partir de una imagen capturada automáticamente, el sistema:

• Detecta personas mediante visión artificial.
• Calcula el porcentaje de ocupación respecto a la capacidad definida.
• Clasifica el nivel de alerta por colores.
• Genera recomendaciones operativas.
• Envía informes estructurados a los responsables del evento.

Todo el proceso es automático y configurable según el protocolo municipal.

EL RETO

La gestión de eventos masivos requiere:

• Información inmediata.
• Criterios objetivos.
• Coordinación entre áreas.
• Capacidad de anticipación.

Sin herramientas adecuadas, las decisiones se basan en impresiones subjetivas y comunicación manual, lo que puede generar retrasos o respuestas descoordinadas.

LA SOLUCIÓN

Se diseñó un sistema inteligente que integra:

• Google Cloud Vision para análisis de imagen.
• Modelos de IA para estimación estructurada.
• Automatización avanzada para clasificación y envío de alertas.
• Generación dinámica de informes visuales en HTML.
• Sistema de niveles de alerta (Verde, Amarillo, Naranja, Rojo).

El resultado es un flujo automatizado que convierte una imagen en:

✔ Número estimado de personas
✔ Porcentaje de ocupación
✔ Nivel operativo interpretado
✔ Recomendaciones sugeridas
✔ Comunicación automática multicanal

APLICACIÓN DEMO

El sistema fue desarrollado como demostración conceptual aplicada a la monitorización de ocupación en una plaza municipal durante un evento de alta afluencia.

Configuración demo:

• Capacidad de referencia: 2.000 personas
• Clasificación automática por porcentaje de ocupación
• Generación de informe visual tipo dashboard
• Envío automático por correo electrónico

El diseño incluye:

• Imagen integrada con badge de nivel

• Acciones operativas sugeridas

• Barra visual de ocupación

• KPIs destacados

RESULTADO

Este proyecto demuestra cómo la inteligencia artificial puede aplicarse de forma práctica y accesible a la gestión municipal.

Beneficios clave:

• Mejora de la seguridad preventiva.
• Reducción de la subjetividad.
• Toma de decisiones más ágil.
• Documentación automática de cada alerta.
• Escalabilidad a otros espacios públicos.

TECNOLOGÍA UTILIZADA

• Google Cloud Vision
• OpenAI
• Automatización con Make
• Integración IA para clasificación
• Generación dinámica de informes
• Arquitectura escalable multicanal